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医药卫生方针政策与法律法规研究论文_利用数据
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摘要：文章目录 1 研究方法和工具 2 研究过程和结果 2.1 数据预处理 2.2 数据降维 2.3 医师画像模型 2.3.1 确定最佳分类数。 2.3.2 模型构建。 2.3.3画像模型验证。 2.4 医师分类结果 2.4.1 变量重要
文章目录
1 研究方法和工具
2 研究过程和结果
2.1 数据预处理
2.2 数据降维
2.3 医师画像模型
2.3.1 确定最佳分类数。
2.3.2 模型构建。
2.3.3画像模型验证。
2.4 医师分类结果
2.4.1 变量重要性排序。
2.4.2 医师画像结果描述。
2.4.3 聚类特征描述。
3 研究结论
3.1 运用多种大数据技术提升医保治理能力
3.2 通过记分管理提升医保经办的数字化水平
3.3 构建医保医师画像提高医保审核效率
4 下一步工作建议
文章摘要:对医保医师提供的纳入医保支付范围的医疗服务行为加强监管是医保经办机构的重要职能之一。本文以上海市定点医疗机构门诊执业医师为研究对象，深入挖掘分析其执业行为，通过统一视图建设，从个人信息、资格信息、出诊信息和接诊患者信息四方面建立医师画像。同时立足医保经办业务需求，从模型建立、模型验证以及实证运用分析三方面探索经办业务规律，进一步规范医保医师诊疗行为，保障基金安全。
文章关键词:
论文作者:傅亦安 贾洸怡
作者单位:上海市医疗保险事业管理中心
论文DOI:10.19546/j.issn.1674-3830.2022.5.013
论文分类号:F842.684;R197.1
文章来源：《医师在线》 网址: http://www.yszxzz.cn/qikandaodu/2022/0611/2299.html